무역 시스템 연구실

마이클 & nbsp L. & nbsp 바나.
회장 & nbsp 무역 시스템 연구소.
최종 업데이트 : 11/24/2016.
일반 정보.
고용 기록.
우주 공학 엔지니어 & nbsp 휴즈.
시스템 개발자 & nbsp & nbspLind-Waldock.
727 항공사 대장 & nbsp 보잉 사.
학사 과학 & nbsp - & nbsp 수학, & nbsp 애리조나 주립 대학.
과학 석사 & nbspAstronautical and Aeronautical Engineering, & nbspStanford University.
제휴.
설립자 & nbsp; & nbspAaron Asset Management, LLC.
웹 참조 & nbsp.
기계 학습 트레이딩 시스템 - Michael Barna.
특별 참고 사항 :이 회의는 Mr. Barna의 특별 손님들과 공유됩니다. 인공 지능 (AI)이 점점 거래에 사용되면서 10 월의 연설자는 Trading System Lab (TSL)의 창립자 인 Michael Barna가 기계 학습을 통해 거래 의사 결정을하는 회사의 거래 시스템에 대해 이야기 할 것입니다. SVOG Associates ::이 회의는 Mr. Barna의 특별한 손님들과 공유됩니다. Michael L. Barna는 Trading System Lab의 설립자이자 사장입니다. 그는 애리조나 주립 대학에서 수학 학사 학위를, 스탠포드 대학에서 우주 공학 및 항공 공학 석사 학위를 취득했습니다. 그는 Series 3 Commodity Brokers 라이센스 및 Series 30 Branch Office Manager 라이센스를 보유하고 있습니다. 그의 배경에는 Regency Stocks 및 Commodity Fund, LP의 선임 부사장, Fortune 500 대 방위 회사의 엔지니어링 및 관리 직책이 포함되어 있으며, 여기에서 램제트, 미사일 및 우주 기반 레이저 방위 시스템을 개발했습니다. 방위 산업을위한 그의 작업에는 인공 지능 알고리즘을 시스템 지침 및 제어 시스템을 향상시키는 수단으로 사용하는 것이 포함되었습니다. 그는 현대의 Trading Systems 설계에서 유사한 AI 기술을 활용했으며 AI 및 Trading System 통합을 개척했습니다. Mike는 전 세계적으로 펀드 매니저, 중개인 및 상인이 고용 한 수많은 대중적이고 성공적인 거래 시스템을 창안했습니다. 그의 유산 거래 시스템 "Big Blue"는이 책에 실린 모든 시간의 톱텐 트레이딩 시스템 중 하나입니다. "The Ultimate 무역 가이드 ", 힐, 프 루잇과 힐. Barna는 지금까지 작성된 가장 유명한 Legacy Day 거래 시스템 중 하나 인 RMESA Trading System의 작성자이자 저자입니다. RMESA Trading System은 기본 신경망 근사 필터를 포함하는 최초의 거래 시스템입니다. Mike는 책의 저자입니다 : "The Big Blue 2 Trading System." 참석자로 등록해야합니다 ::이 회의는 Mr. Barna, TSL의 특별 손님들과 공유됩니다.
기계 학습 트레이딩 시스템 - Michael Barna, 트레이딩 시스템 랩, tradingsystemslab.
RSVPsvog. org (신청서로 이동하지 않을 경우 잘라 붙여 넣기 - 제목과 텍스트를 작성해야합니다.) 특별 참고 사항 :이 회의는 Mr. 바나. 인공 지능 (AI)이 점점 거래에 사용되면서 10 월의 연설자는 Trading System Lab (TSL)의 설립자 인 Michael Barna가 기계 학습을 통해 거래 의사 결정을하는 회사의 거래 시스템에 대해 이야기 할 것입니다. SVOG Associates ::이 회의는 Mr. Barna의 특별한 손님들과 공유됩니다. Michael L. Barna는 Trading System Lab의 설립자이자 사장입니다. 그는 애리조나 주립 대학에서 수학 학사 학위를, 스탠포드 대학에서 우주 공학 및 항공 공학 석사 학위를 취득했습니다. 그는 Series 3 Commodity Brokers 라이센스 및 Series 30 Branch Office Manager 라이센스를 보유하고 있습니다. 그의 배경에는 Regency Stocks 및 Commodity Fund, LP의 선임 부사장, Fortune 500 대 방위 회사의 엔지니어링 및 관리 직책이 포함되어 있으며, 여기에서 램제트, 미사일 및 우주 기반 레이저 방위 시스템을 개발했습니다. 방위 산업을위한 그의 작업에는 인공 지능 알고리즘을 시스템 지침 및 제어 시스템을 향상시키는 수단으로 사용하는 것이 포함되었습니다. 그는 현대의 Trading Systems 설계에서 유사한 AI 기술을 활용했으며 AI 및 Trading System 통합을 개척했습니다. Mike는 전 세계적으로 펀드 매니저, 중개인 및 상인이 고용 한 수많은 대중적이고 성공적인 거래 시스템을 창안했습니다. 그의 유산 거래 시스템 "Big Blue"는이 책에 실린 모든 시간의 톱텐 트레이딩 시스템 중 하나입니다. "The Ultimate 무역 가이드 ", 힐, 프 루잇과 힐. Barna는 지금까지 작성된 가장 유명한 Legacy Day 거래 시스템 중 하나 인 RMESA Trading System의 작성자이자 저자입니다. RMESA Trading System은 기본 신경망 근사 필터를 포함하는 최초의 거래 시스템입니다. Mike는 책의 저자입니다 : "The Big Blue 2 Trading System." 참석자로 등록해야합니다 ::이 회의는 Mr. Barna, TSL의 특별 손님들과 공유됩니다. 6:30 PM - 7:30 PM 1 부 : 기계 학습 배경 - Mike Barna, TSL 7:45 PM - 8:45 PM 2 부 : 어떻게 작동하며 hjere에서 어디로 갈까요? - Mike Barna, TSL .
기계 학습 트레이딩 시스템, 2017 년 10 월 12 일 - Michael Barna, 트레이딩 시스템 랩, tradingsystemslab.
RSVPsvog. org (신청서로 이동하지 않을 경우 잘라 붙여 넣기 - 제목과 텍스트를 작성해야합니다.) 특별 참고 사항 :이 회의는 Mr. 바나. 인공 지능 (AI)이 점점 거래에 사용되면서 10 월의 연설자는 Trading System Lab (TSL)의 창립자 인 Michael Barna가 기계 학습을 통해 거래 의사 결정을하는 회사의 거래 시스템에 대해 이야기 할 것입니다. SVOG Associates ::이 회의는 Mr. Barna의 특별한 손님들과 공유됩니다. Michael L. Barna는 Trading System Lab의 설립자이자 사장입니다. 그는 애리조나 주립 대학에서 수학 학사 학위를, 스탠포드 대학에서 우주 공학 및 항공 공학 석사 학위를 취득했습니다. 그는 Series 3 Commodity Brokers 라이센스 및 Series 30 Branch Office Manager 라이센스를 보유하고 있습니다. 그의 배경에는 Regency Stocks 및 Commodity Fund, LP의 선임 부사장, Fortune 500 대 방위 회사의 엔지니어링 및 관리 직책이 포함되어 있으며, 여기에서 램제트, 미사일 및 우주 기반 레이저 방위 시스템을 개발했습니다. 방위 산업을위한 그의 작업에는 인공 지능 알고리즘을 시스템 지침 및 제어 시스템을 향상시키는 수단으로 사용하는 것이 포함되었습니다. 그는 현대의 Trading Systems 설계에서 유사한 AI 기술을 활용했으며 AI 및 Trading System 통합을 개척했습니다. Mike는 전 세계적으로 펀드 매니저, 중개인 및 상인이 고용 한 수많은 대중적이고 성공적인 거래 시스템을 창안했습니다. 그의 유산 거래 시스템 "Big Blue"는이 책에 실린 모든 시간의 톱텐 트레이딩 시스템 중 하나입니다. "The Ultimate 무역 가이드 ", 힐, 프 루잇과 힐. Barna는 지금까지 작성된 가장 유명한 Legacy Day 거래 시스템 중 하나 인 RMESA Trading System의 작성자이자 저자입니다. RMESA Trading System은 기본 신경망 근사 필터를 포함하는 최초의 거래 시스템입니다. Mike는 책의 저자입니다 : "The Big Blue 2 Trading System." 참석자로 등록해야합니다 ::이 회의는 Mr. Barna, TSL의 특별 손님들과 공유됩니다. 6:30 PM - 7:30 PM 1 부 : 기계 학습 배경 - Mike Barna, TSL 7:45 PM - 8:45 PM 2 부 : 어떻게 작동하며 hjere에서 어디로 갈까요? - Mike Barna, TSL .
무역 시스템 연구실
7227 Glenview 드라이브.
산호세, & nbsp 캘리포니아, & nbsp 95120.
TSL은 DAS ™ 출시를 기쁘게 생각합니다 : TSL은 사용하기 쉽지만 DAS ™는 "사용 편의성"을 다른 수준으로 끌어 올립니다. DAS ™는 EVORUN ™을 뛰어 넘어 Linear Automatic o 사이에서 자동 설계 안무에 대한보다 높은 수준의 제어를 제공합니다. 더.

무역 시스템 실험실
트레이딩 시스템 랩 (Trading System Lab)은 AIMGP (Automatic Induction of Machine Programming with Genetic Programming)라는 매우 진보 된 컴퓨터 프로그램을 사용하여 몇 분 안에 모든 시장에서 트레이딩 시스템을 자동으로 생성합니다. 트레이딩 시스템 랩 내 트레이딩 시스템 생성은 3 단계로 간단하게 수행됩니다. 첫째, 작업하고자하는 시장에서 필요한 데이터를 자동으로 추출하고 사전 처리하는 간단한 전처리 기가 실행됩니다. TSL은 CSI, MetaStock, AIQ, TradeStation, 무료 인터넷 데이터, ASCII, TXT, CSV, CompuTrac, DowJones, FutureSource, TeleChart2000v3, TechTools, XML, Binary 및 Internet Streaming 데이터를 허용합니다. 둘째, 거래 시스템 생성기 (GP)가 몇 분 이상 실행되어 새로운 거래 시스템을 발전시킵니다. 귀하는 TSL 내에서 귀하 자신의 데이터, 패턴, 지표, 인터 마켓 관계 또는 기본 데이터를 사용할 수 있습니다. 셋째, 진화 된 Trading System은 TradeStation ™ 또는 다른 많은 거래 플랫폼에서 새로운 Trading System 신호를 생성하도록 형식이 지정됩니다. TSL은 자동으로 Easy Language, Java, Assembler, C 코드, C # 코드 및 WealthLab Script Language를 작성합니다. 그러면 거래 시스템을 수동으로 거래하거나 브로커를 통해 거래하거나 자동으로 거래 할 수 있습니다. 직접 거래 시스템을 만들 수도 있고 우리가 대신 할 수도 있습니다. 그런 다음 귀하 또는 귀하의 중개인이 수동 또는 자동으로 시스템을 교환 할 수 있습니다.
커브 피트 피하기.
트레이딩 시스템 랩의 유전 프로그램에는 커브 피팅 가능성을 줄이거 나 향후 수행을 지속하지 않는 트레이딩 시스템을 생산하는 몇 가지 기능이 있습니다. 첫째, 진화 된 트레이딩 시스템은 최소한의 설명 길이라는 개념에서 파생 된 Parsimony Pressure를 통해 가능한 한 가장 작은 크기로 잘라냅니다. 따라서 결과적인 거래 시스템은 가능한 한 간단하며 거래 시스템이 단순할수록 미래에 더 잘 수행 될 것이라고 일반적으로 믿어집니다. 둘째, 진화 과정에 무작위성이 도입되어 국부적으로는 있지만 전 세계적으로 최적이 아닌 해결책을 찾는 가능성을 줄입니다. 무작위성은 진화 된 거래 시스템에서 사용 된 유전 물질의 조합뿐만 아니라 파시모니 압력, 돌연변이, 교차 및 기타 상위 수준의 GP 매개 변수에 도입됩니다. 샘플 밖 테스트는 In Sample 및 Out of Sample 거래 시스템 테스트에서 제공되는 통계 정보를 사용하여 교육이 진행되는 동안 수행됩니다. 실행 로그는 훈련, 유효성 검사 및 시료 없음 데이터에 대해 사용자에게 제공됩니다. 잘 수행 된 샘플 밖의 성과는 트레이딩 시스템이 강력한 특성을 가지고 진화하고 있음을 나타냅니다. In Sample 테스트와 비교하여 자동 Out of Sample 테스트가 크게 저하되면 강력한 Trading System을 만들지 못하거나 Terminal 또는 Input Set를 변경해야 할 수도 있습니다. 마지막으로, 터미널 세트는 특정 시장 바이어스 또는 정서를 향한 초기 유전 물질의 선택을 지나치게 편향시키지 않도록 신중하게 선택됩니다. TSL은 사전 정의 된 거래 시스템으로 실행을 시작하지 않습니다. 사실, 자동 입력 검색 및 지정을위한 입력 설정 및 시장 진입 모드 또는 모드의 선택 만 초기에 만들어집니다. 낙관적 인 상황으로 생각할 수있는 패턴 또는 지표 행동은 GP 내에서 사용, 폐기 또는 반전 될 수 있습니다. 패턴이나 표시기는 특정 시장 이동 편향에 사전 할당되지 않습니다. 이것은 수동으로 생성 된 트레이딩 시스템 개발에서의 급진적 인 출발입니다.
거래 시스템이란 무엇입니까?
트레이딩 시스템은 특정 시장을 매매 할시기를 상인에게 알려주는 논리적 인 지침 세트입니다. 이 지침에서는 상인이 개입 할 필요가 거의 없습니다. 거래 시스템은 컴퓨터 화면에서 거래 지시를 관찰하여 수동으로 거래하거나 컴퓨터가 자동으로 시장에 거래하도록 허용함으로써 거래 될 수 있습니다. 두 가지 방법 모두 오늘날 널리 보급되어 있습니다. 자신이 "임의"라고 생각하는 사람들보다 자신을 "체계적 또는 기계적"거래자로 생각하는 전문적인 돈 관리자가 있으며 체계적인 돈 관리자의 성과는 일반적으로 임의의 돈 관리자의 실적보다 우수합니다. 연구에 따르면 거래 계좌는 일반적으로 고객이 거래 시스템을 사용하지 않는 경우 더 자주 돈을 잃는 것으로 나타났습니다. 지난 10 년간 무역 시스템의 급격한 증가는 상품 중개 회사에서 특히 두드러졌지만 주식 및 채권 시장 중개 회사는 Trading Systems의 사용을 통해 그 혜택을 점차 인식하고 있으며 일부는 트레이딩 시스템을 자신들에게 제공하기 시작했습니다 소매 고객. 대부분의 뮤추얼 펀드 매니저들은 이미 정교한 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 어떤 "뜨거운 주식 선택"또는 "섹터 순환"이 유리한지에 대한 결정을 안내합니다. 컴퓨터와 알고리즘은 투자에서 주류가되었으며 우리는 더 젊고 컴퓨터에 익숙한 투자자들이 위험을 줄이고 수익을 높이기 위해 트레이딩 시스템에서 돈의 일부를 계속 관리 할 수있게되면서 이러한 경향이 계속 될 것으로 기대합니다. 지난 몇 년 동안 주식 시장이 녹 으면서 주식 및 뮤추얼 펀드를 매입하는 투자자들이 겪었던 엄청난 손실은 주식 시장 투자에 대한보다 규율되고 논리적 인 접근으로 나아가는 움직임을 더욱 가속화하고 있습니다. 평균 투자자는 현재 자신의 삶의 여러 측면과 사랑하는 사람들의 삶이 교통 수단으로 사용되는 자동차 및 항공기와 같은 컴퓨터, 건강 관리를 위해 사용하는 의료 진단 장비, 우리가 온도 제어를 위해 사용하는 난방 및 냉동 컨트롤러, 우리가 인터넷 기반 정보를 위해 사용하는 네트워크, 심지어 우리가 엔터테인먼트 용으로 즐기는 게임까지도 포함합니다. 그렇다면 왜 일부 소매 투자자들은 "무엇"의 주식이나 뮤추얼 펀드를 사거나 팔고 돈을 벌어들이 겠다는 의사 결정에서 "엉덩이에서 쏘을"수 있다고 믿는가? 마지막으로 평범한 투자자는 파렴치한 중개인, 회계사, 기업 법무사 및 재무 고문이 전달하는 조언과 정보를 경계합니다.
진화 vs. 최적화.
지난 20 년 동안 수학자들과 소프트웨어 개발자들은 주식 시장과 상품 시장에서 시장의 방향을 가리킬 수있는 정보를 찾는 지표와 패턴을 수색했습니다. 이 정보는 거래 시스템의 성과를 향상시키는 데 사용될 수 있습니다. 일반적으로이 검색 프로세스는 시행 착오와보다 정교한 "데이터 마이닝"을 결합하여 수행됩니다. 일반적으로 개발자는 잠재적 인 거래 시스템을 생성하기 위해 수 주 또는 수개월의 번호를 처리해야합니다. 많은 경우이 트레이딩 시스템은 "커브 피팅 (curve fitting)"으로 인해 미래에 실제로 사용될 때 잘 수행되지 않습니다. 수년에 걸쳐 그들의 거래 시스템이 생방송으로 실패함에 따라 많은 거래 시스템 (및 거래 시스템 개발 회사)이 생겨났다. 윤리적 개발자 나 자금 관리자가 어떠한 트레이딩 시스템이나 주식, 채권 또는 뮤추얼 펀드에 대해서도 계속해서 무조건적인 보증을 제공하지는 않지만 앞으로도 계속 수행 할 수있는 트레이딩 시스템 개발은 어렵지 만 불가능한 것은 아닙니다. 미래의 영원한 이익을 창출하십시오. 트레이딩 시스템 개발자가 과거에 생산하기까지 몇 주 또는 몇 달이 걸렸던 것이 이제는 트레이딩 시스템 랩을 사용하여 수분 만에 생산 될 수 있습니다. Trading System Lab은 Trading Systems 및 Trading Indicators의 자동 생성을위한 플랫폼입니다. TSL은 고속 Genetic Programming Engine을 사용하고 56 개의 입력을 기반으로 초당 1,600 만 개 이상의 시스템 바를 처리하는 거래 시스템을 생산합니다. 단지 약간의 입력 만이 실제로 사용되거나 필요할 것이므로 일반적으로 단순한 진화 된 전략 구조가됩니다. 컨버전스에 필요한 시스템 수는 약 40,000 ~ 200,000이며, 모든 데이터 세트의 수렴 시간을 근사 할 수 있습니다. 이미 구조화 된 거래 시스템에서 사용할 최적의 매개 변수를 찾는 기존 지표의 무차별 최적화 만 실행하는 것이 아닙니다. Trading System Generator는 미래 시장의 움직임에 대해 아무런 가정을하지 않는 제로 포인트 원점에서 시작하여 시장에 존재하는 정보를 결합하고 새로운 필터, 기능, 조건 및 관계를 공식화하는 매우 빠른 속도로 Trading System을 "발전"시킵니다 그것이 "유전자 조작 된"거래 시스템으로 진행됨에 따라. 그 결과, 거의 모든 시장에서 20-30 년의 일일 시장 데이터를 바탕으로 몇 분 내에 우수한 거래 시스템이 생성 될 수 있습니다.
트레이딩 시스템 랩에 대해 더 자세히 알기>
저작권 및 사본; Modulus Global, Inc. 에 의해 2002-2017 년 판권 소유.

무역 시스템 요구 사항의 바람.
나는 무역의 바람을 가져갈 수 있습니까?
Winds of Trade 시스템 요구 사항을 확인하십시오. 그것을 실행할 수 있습니까? 게임 사양을 테스트하고 게임 PC를 평가하십시오. 시스템 요구 사항 랩은 매월 5,000 건이 넘는 게임에 대해 수백만 건의 PC 요구 사항 테스트를 수행합니다.
Winds of Trade 시스템 요구 사항 (최소)
CPU : Intel & # 174; Core ™ 2 Duo CPU 속도 : 정보 RAM : 2GB 운영 체제 : Windows Vista 또는 7 비디오 카드 : 전용 비디오 카드 1GB VRAM 무료 디스크 공간 : 800MB.
바람의 무역 추천 요구 사항.
CPU : Intel & # 174; Core ™ i5 CPU 속도 : 정보 RAM : 4GB OS : Windows 7, 8 또는 10 비디오 카드 : 전용 비디오 카드 2GB VRAM 여유 디스크 공간 : 1GB.
최근 추가 된 PC 게임.
Husdawg, LLC의 기술인 System Requirements Lab에 의해 지원됩니다.
저작권 & # 169; 2017 Husdawg, LLC, 모든 권리 보유.

QUANTLABS.
트레이더를위한 Quant Resources.
Meetup : Trading System Lab 방식을 배우는 기계.
Meetup : Trading System Lab 방식을 배우는 기계.
특정 기술 분야에서 최고의 기술을 보유하고 싶기 때문에 Trading Systems Lab의 일원 인 Mike Barna를 반갑게 맞아 드리겠습니다. 그는 강력한 소프트웨어의 기능을 시연합니다. 이 소프트웨어는 주요한 주요 무역 잡지와 함께 위에 나옵니다.
Trading System Lab® 및 Register Machine Learning, Inc. 는 Trading System Lab Platform을 생산하는 회사로서 "MACHINE DESIGNED TRADING STRATEGIES"에 WEBINAR를 제공 할 예정입니다.
이 WEBINAR는 전처리에서 설계 및 설계에 이르기까지 MTDS (Machine Designed Trading Strategies)의 종단 간 항목에 중점을 둡니다. TSL Next Gen (Quant Systems Lab)에 대한 정보도 제공됩니다.